专利
- 专利1:高尿酸血症肾脏病致病因子预筛选方法、系统和存储介质
- 专利2:基因数据文件快速识别方法、系统和计算机可读存储介质
- 专利3:一种多模态组学数据管理系统
- 专利4:一种基因测序多样本数据文件自动配对的方法和系统
- 专利5:一种医学人工智能与高性能计算资源调度系统及调度方法
- 专利6:一种基于联邦学习和区块链的医疗大数据共享方法
软件著作权
高尿酸血症肾脏病致病因子预筛选方法、系统和存储介质
专利发明人:陈一龙;曾筱茜;应志野;于浩澎;杨丽娜;匡亚岚;辜永红;马良
专利号:ZL202211459944.6
专利类型:发明专利
授权公告日:2023-03-17
授权公告号:CN115651975B
主要功能:
集成TAD重组的多组学分析与转录因子基序富集分析
实现一种新的高尿酸血症肾脏病致病因子的预筛选方法
解决当前对致病因子预筛选准确度不高的问题
基因数据文件快速识别方法、系统和计算机可读存储介质
专利发明人:陈一龙;应志野;辜永红;于浩澎;杨绪亮;葛平;成孝禹;于鹏佳;程岭;黄蓉
专利号:ZL202211347438.8
专利类型:发明专利
授权公告日:2023-02-03
授权公告号:CN115391284B
主要功能:
准确、简便和高效地识别和查找基因数据文件
减少因人为造成的管理错误
提高计算机资源的使用效率
提高人员的管理效率
一种多模态组学数据管理系统
专利发明人:辜永红;应志野;陈一龙;于浩澎;赵顺存;李斌杰;张凯丽;任沛;成孝禹;葛平;周梦琳
专利号:ZL202210271132.2
专利类型:发明专利
授权公告日:2023-10-20
授权公告号:CN114627968B
主要功能:
提出基于多组学数据特征和元数据标签的数据自动识别技术
一种基因测序多样本数据文件自动配对的方法和系统
专利发明人:应志野;辜永红;陈一龙;于浩澎;杨绪亮;葛平;成孝禹;盛玖;黄蓉
专利号:ZL202210252377.0
专利类型:发明专利
授权公告日:2022-05-24
授权公告号:CN114328399B
主要功能:
快速准确地配对样本数据文件
区分同一样本模板链文件和互补链文件
减少因人为造成的程序执行错误问题
提高计算机资源的使用效率
一种医学人工智能与高性能计算资源调度系统及调度方法
专利发明人:应志野;李春漾;陈一龙;于浩澎;龚力;匡亚岚
专利号:ZL202210133573.6
专利类型:发明专利
授权公告日:2022-04-26
授权公告号:CN114185689B
主要功能:
实现人工智能与高性能计算资源的一体化调度
降低建设成本
提升资源利用率
一种基于联邦学习和区块链的医疗大数据共享方法
专利发明人:匡亚岚;曾筱茜;何得淮;应志野;陈一龙
专利号:ZL202210026561.3
专利类型:发明专利
授权公告日:2022-03-22
授权公告号:CN114048515B
主要功能:
提出节点信任度评价机制
解决联邦学习中节点不可信问题
提高联邦学习准确性
实现医疗大数据安全且高质量的共享
基于HPC多核并行加速的自动化GWAS分析软件
开发人员:陈一龙;李春漾;应志野;匡亚岚;张超;曾筱茜
获批日期:2023-09-11
登记号:2023SR1042097
证书号:软著登字第11629270号
主要功能:
高效并行计算
自动检漏补算
自定义排除SNP
自动任务提交
自动结果汇总
AutoPheWASpeed软件
开发人员:陈一龙;李春漾;应志野;匡亚岚;张超;曾筱茜
获批日期:2023-09-11
登记号:2023SR1042093
证书号:软著登字第11629266号
主要功能:
高效并行计算
两种PheWAS计算模式
任务提交数量管控
自动任务提交
自动结果汇总
APEAMGA软件
开发人员:陈一龙;曾筱茜;胡耀
获批日期:2021-05-21
登记号:2021SR0734178
证书号:软著登字第7456804号
主要功能:
采用广义加性模型自动化分析基因大数据的显著影响因素
基于组别自动化进行亚组分析
减少影响因素分析流程
更快速地获得基因数据分析结论及可视化结果
Vennux软件
开发人员:陈一龙;于浩澎;曾筱茜;杨晓妍;李春漾;应志野;孙雅婧;辜永红
获批日期:2021-04-26
登记号:2021SR0603596
证书号:软著登字第7326222号
主要功能:
通过Linux系统对基因组学大数据进行韦恩图绘制
解决因数据庞大无法在Windows系统上绘制韦恩图的问题
ENA基因数据批量采集软件
开发人员:应志野;于浩澎;曾筱茜;李春漾;陈一龙;孙雅婧;辜永红
获批日期:2021-04-26
登记号:2021SR0597215
证书号:软著登字第7319841号
主要功能:
根据ENA数据库项目编号批量获取项目数据下载信息
自动生成校验文件和下载脚本
降低手动查找ENA项目获取下载链接所投入大量人力和时间